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自分でヒストグラム均等化をコーディングしようとしていますが、結果は matlab の組み込み関数とは異なりhisteqます。なぜこれが起こっているのですか?コードと結果を添付しました。出力画像 出力ヒストグラム

%% Histogram Equalization
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%%
I = imread('Iris_virginica.jpg');
grayI = rgb2gray(I);
[m,n] = size(grayI);
L = 256;
[counts,x] = imhist(grayI);
myCDF = cumsum(counts)/(m*n);
equalizedI = (L-1)*myCDF(double(grayI)+1);
equalizedI = uint8(equalizedI);
histMyOut = imhist(equalizedI);
builtInEqualizationI = histeq(grayI);
histBuiltInEqu = imhist(builtInEqualizationI);
%%
figure
subplot(1,3,1), stem(x,counts), title('Histogram');
subplot(1,3,2), stem(x,myCDF), title('Commulative Distribution');
subplot(1,3,3), stem(x,imhist(equalizedI)), title('Equalized');

figure
subplot(1,3,1),imshow(grayI), title('Input image');
subplot(1,3,2), imshow(equalizedI), title('Equalized image (mine)');
subplot(1,3,3), imshow(builtInEqualizationI), title('Equalized image (matlab)');

figure
subplot(1,3,1), stem(x,counts), title('Histogram');
subplot(1,3,2), stem(x,histMyOut), title('Equalized Histogram (mine)');
subplot(1,3,3), stem(x,histBuiltInEqu), title('Equalized Histogram (matlab)');

difference = abs(equalizedI-builtInEqualizationI);
figure, imshow(difference,[]);
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histeqデフォルトでは、64 個のビンを使用してヒストグラムを均等化します。のデフォルトの実装を使用していますhisteq。やってみてください:

builtInEqualizationI = histeq(grayI, 256);

...手動コードがイコライゼーションに多くのビンを使用しているため、イコライゼーションに 256 個のビンを指定します。2 番目のパラメーターはデフォルトをオーバーライドし、histeqその数のビンを使用してイコライゼーションを実行するように通知します。

于 2016-07-23T22:20:45.177 に答える