ニューロン信号の分類アプリケーションを実装する必要があります。最初のステップでは、信号クリーニングのためにノイズ除去オートエンコーダー (DAE) レイヤーをトレーニングする必要があります。次に、分類のために出力を DBN ネットワークにフィードします。Tensorflow でこれらの型のサポートを見つけようとしましたが、見つかったのは CNN と RNN の 2 つのモデルだけでした。Tensorflow を使用して、これら 2 つのモデルの堅牢な実装について考えている人はいますか?
ニューロン信号の分類アプリケーションを実装する必要があります。最初のステップでは、信号クリーニングのためにノイズ除去オートエンコーダー (DAE) レイヤーをトレーニングする必要があります。次に、分類のために出力を DBN ネットワークにフィードします。Tensorflow でこれらの型のサポートを見つけようとしましたが、見つかったのは CNN と RNN の 2 つのモデルだけでした。Tensorflow を使用して、これら 2 つのモデルの堅牢な実装について考えている人はいますか?