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基本的に、docker コンテナーでデータを管理する 4 つの異なる方法を見てきました。

  1. コンテナ内で「エフェメラル」ボリュームを使用 - コンテナが削除されるとデータが削除されます
  2. ホスト上のコンテナーを Docker コンテナー内のボリュームにマッピングする - テスト目的でのみ推奨
  3. 「データ コンテナ」を作成し、そのコンテナ ボリュームを他のコンテナにマッピングする
  4. Docker「データボリューム」を作成し、それを他のコンテナにマッピングする

私が理解している限り、代替案 3 と 4 が最も推奨されるアプローチですが、さまざまなアプローチの利点/欠点は何ですか?

私が意味することを説明するためのいくつかのコード:

データ コンテナー

ここで説明: https://docs.docker.com/engine/tutorials/dockervolumes/#/creating-and-mounting-a-data-volume-container

docker create -v /dbdata --name dbstore training/postgres /bin/true
docker run -d --volumes-from dbstore --name db1 training/postgres

データ量

ここで説明: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

さまざまな「docker volume」コマンドを使用してボリュームを維持する

docker volume create --name hello
docker run -d -v hello:/world busybox ls /world

使用事例

jira、bitbucket、jenkins、sonar、nexus を docker コンテナーとして実行し、アプリケーション データを可能な限りシンプルかつ信頼性の高い方法でバックアップできます :-)

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