株式市場の予測のために Deeplearning4j で RNN を書きたいのですが、3 次元の .xml を作成して埋めるのに苦労していINDArrays
ます。したがって、次の時系列がある場合:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5 つの値を入力として使用し、6 番目の値を予測します。
入力:1 2 3 4 5ティーチング入力:6
入力:2 3 4 5 6ティーチング入力:7
...
私はこのように記入しINDArrays
ます:
int numExamples = 5; //1-5, 2-6,..., 5-9
int inputSize = 5;
int timeSeriesLength = 10;
INDArray features = Nd4j.create(new int[]{numExamples,inputSize,timeSeriesLength}, 'f');
int outputSize = 1;
INDArray labels = Nd4j.create(new int[]{numExamples,outputSize,timeSeriesLength}, 'f');
これは正しいです?もしそうなら、 features、labels、featuresMask、およびlabelsMaskINDArrays
の塗りつぶしはどのように見えますか?
ありがとうございました。