machine-learning - 埋め込みレイヤーを使用したネットワーク内の Keras の顕著性マップ

Question

Keras の埋め込みレイヤーで LSTM を使用して顕著性マップを実装したいと考えています。したがって、基本的には、入力に対する最終層からの出力の微分関数を実装したいと考えています。モデルを定義しているコードは次のとおりです。

model = Sequential()
model.add(Embedding(max_words, 32, dropout=0.5))
model.add(LSTM(32, dropout_W=0.5, dropout_U=0.5))
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='rmsprop',
              metrics=['accuracy']

誰かがこの仕事を手伝ってくれたら幸いです。