python-2.7 - Pythonでウェブカメラからオブジェクトを分類する方法

Question

Python を使用して、ラップトップに埋め込まれた Web カメラからキャプチャされたオブジェクトを分類しようとしています。以下は、このリンクから変更したコードです http://www.pyimagesearch.com/2016/08/10/imagenet-classification-with-python-and-keras/

from keras.preprocessing import image as image_utils
from imagenet_utils import decode_predictions
from imagenet_utils import preprocess_input
from squeezenet import squeeze
import numpy as np
import cv2

camera = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = camera.read()
    print("[INFO] loading and preprocessing image...")
    image = image_utils.load_img(camera)
    image = image_utils.img_to_array(image)

    image = np.expand_dims(image, axis=0)
    image = preprocess_input(image)

    print("[INFO] loading network...")
    model = squeeze(weights = "imagenet")

    #classify the image
    print("[INFO] classifying image...")
    preds = model.predict(image)
    (inID, label) = decode_predictions(preds)[0]

    print("ImageNet ID: {}, Label: {}".format(inID, label))
    cv2.putText(orig, "Label: {}".format(label), (10, 30),
        cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("Classification", camera)
    cv2.waitKey(0)

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()    

Python を使用して画像/オブジェクトを分類するのは初めてなので、この変更されたコードがばかげているように見える場合はご容赦ください。

コードを実行すると、次のような型エラーが返されます

Using Theano backend.
Using gpu device 0: GeForce 920MX (CNMeM is disabled, cuDNN 5005)
[INFO] loading and preprocessing image...
Traceback (most recent call last):
  File "camdetect.py", line 13, in <module>
    image = image_utils.load_img(camera)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/preprocessing/image.py", line 165, in load_img
img = Image.open(path)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 2285, in open
fp = io.BytesIO(fp.read())
TypeError: 'tuple' does not have the buffer interface

エラーについて検索してみましたが、答えが見つかりませんでした。

私の質問は、ウェブカメラからキャプチャされたオブジェクトを分類する方法ですか? このコードを書き直す方法やエラーを解決する方法について何か提案があれば、それも良いでしょう。

前もって感謝します。