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私は pykafka を使用して kafka トピックからメッセージを取得し、いくつかのプロセスを実行して mongodb に更新します。pymongodb は毎回 1 つの項目しか更新できないため、100 のプロセスを開始します。しかし、起動時に一部のプロセスで「PartitionOwnedError および ConsumerStoppedException」というエラーが発生しました。どうしてか分かりません。ありがとうございました。

kafka_cfg = conf['kafka']
kafka_client = KafkaClient(kafka_cfg['broker_list'])                        
topic = kafka_client.topics[topic_name]                 

balanced_consumer = topic.get_balanced_consumer(
consumer_group=group,
auto_commit_enable=kafka_cfg['auto_commit_enable'],
zookeeper_connect=kafka_cfg['zookeeper_list'],
zookeeper_connection_timeout_ms = kafka_cfg['zookeeper_conn_timeout_ms'],
consumer_timeout_ms = kafka_cfg['consumer_timeout_ms'],
)
while(1):
    for msg in balanced_consumer:
        if msg is not None:
            try:
                value = eval(msg.value)
                id = long(value.pop("id"))
                value["when_update"] = datetime.datetime.now()
                query = {"_id": id}}

                result = collection.update_one(query, {"$set": value}, True)
            except Exception, e:
                log.error("Fail to update: %s, msg: %s", e, msg.value)

>

Traceback (most recent call last):
  File "dump_daily_summary.py", line 182, in <module>
    dump_daily_summary.run()
  File "dump_daily_summary.py", line 133, in run
    for msg in self.balanced_consumer:
  File "/data/share/python2.7/lib/python2.7/site-packages/pykafka-2.5.0.dev1-py2.7-linux-x86_64.egg/pykafka/balancedconsumer.py", line 745, in __iter__
    message = self.consume(block=True)
  File "/data/share/python2.7/lib/python2.7/site-packages/pykafka-2.5.0.dev1-py2.7-linux-x86_64.egg/pykafka/balancedconsumer.py", line 734, in consume
    raise ConsumerStoppedException
pykafka.exceptions.ConsumerStoppedException

>

Traceback (most recent call last):
  File "dump_daily_summary.py", line 182, in <module>
    dump_daily_summary.run()
  File "dump_daily_summary.py", line 133, in run
    for msg in self.balanced_consumer:
  File "/data/share/python2.7/lib/python2.7/site-packages/pykafka-2.5.0.dev1-py2.7-linux-x86_64.egg/pykafka/balancedconsumer.py", line 745, in __iter__
    message = self.consume(block=True)
  File "/data/share/python2.7/lib/python2.7/site-packages/pykafka-2.5.0.dev1-py2.7-linux-x86_64.egg/pykafka/balancedconsumer.py", line 726, in consume
    self._raise_worker_exceptions()
  File "/data/share/python2.7/lib/python2.7/site-packages/pykafka-2.5.0.dev1-py2.7-linux-x86_64.egg/pykafka/balancedconsumer.py", line 271, in _raise_worker_exceptions
    raise ex
pykafka.exceptions.PartitionOwnedError
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私はあなたと同じ問題に遭遇しました。しかし、消費者に十分なパーティションを追加したり、pykafkaのバージョンを更新したりするなど、他のソリューションについて混乱しました。実際、私のものは上記の条件を満たしていました。

ツールのバージョンは次のとおりです。

パイソン2.7.10

カフカ 2.11-0.10.0.0

飼育係 3.4.8

pykafka 2.5.0

これが私のコードです:

class KafkaService(object):
    def __init__(self, topic):
        self.client_hosts = get_conf("kafka_conf", "client_host", "string")
        self.topic = topic
        self.con_group = topic
        self.zk_connect = get_conf("kafka_conf", "zk_connect", "string")

    def kafka_consumer(self):
        """kafka-consumer client, using pykafka

        :return: {"id": 1, "url": "www.baidu.com", "sitename": "baidu"}
        """
        from pykafka import KafkaClient
        consumer = ""
        try:
            kafka = KafkaClient(hosts=str(self.client_hosts))
            topic = kafka.topics[self.topic]

            consumer = topic.get_balanced_consumer(
                consumer_group=self.con_group,
                auto_commit_enable=True,
                zookeeper_connect=self.zk_connect,
            )
        except Exception as e:
            logger.error(str(e))

        while True:
            message = consumer.consume(block=False)
            if message:
                print "message:", message.value
                yield message.value

2 つの例外 ( ConsumerStoppedExceptionPartitionOwnedError ) は、 pykafka.balancedconsumer の関数consum (block=True)によって発生します。

もちろん、その関数のソース コードを読むことをお勧めします。

引数block=Trueがあり、それをFalseに変更した後、プログラムは例外に陥ることはありません。

その後、カフカの消費者は正常に動作します。

于 2016-11-28T13:54:04.030 に答える