machine-learning - 特徴エンジニアリングのための勾配ブースティングツリー? (ランク)

Question

私は、Web ページでクリック/却下があるプロジェクトに取り組んでおり、それに応じて Web ページをランク付けしたいと考えています。私は当初、関連性スコアを計算するための簡単な式を書いてこれを行いましたが、ランダム ブースティング ツリーがこれに役立つと聞いています。ただし、ランダムブースティングツリーを使用して、ページの「ランク」機能をどのように設計できますか? 私は ML と、トレーニングで出力が得られる教師あり学習の経験がほとんどありません。

Answer 1

これは分類の問題である可能性があります。というデータ用の新しい列を作成しますclick。クリック インスタンスの場合は、1elseの値を指定します0。次に、ブースティング (またはその他の機械学習) モデルを当てはめます。分類問題では、出力として確率スコア [0,1] が得られます。この確率スコアを実際のクリック/却下に変換する単純なアプローチは単純な丸めです。したがって、実際には、0 ～ 0.5 の確率スコア レコードが却下され、0.5 ～ 1 の確率スコア レコードがクリックになります。

とはいえ、これらすべての中で最も難しいステップは、実質的な ML、数学、ドメインの知識と創意工夫を必要とするモデルを実際に適合させることです。幸運を祈ります。