最近、私はさまざまなタイプのDBを掘り下げています。「リレーショナル、階層、グラフ、ドキュメント」のハイブリッドデータを保存してクエリする必要があります。最高のDBソリューションを探しています。
BerkeleyDBに関するデータがあまり見つかりません。彼らのウェブサイトにあるもののほとんどは、マーケティング部門によって書かれています。PDFの1つは、キーと値のペアだけでなく、リレーショナルデータを処理しているように聞こえます。私はブログでそれが索引付けをしているのを見ました。
このDBの実際の情報はどこで入手できますか？また、MongoDBと比較してどうですか？データ型、インデックス作成機能、分析、使用法、および「...に適しています」。
このDBが15年前のものであることを考えると、Googleで有用なデータがほとんど出てこないことに少し驚いています。
ウィキペディアはそれについて次のように述べています：http：//en.wikipedia.org/wiki/BerkeleyDB
次の文章は特に興味深いと思います。
「SQLiteとは異なり、Berkeley DBはSQLやその他のクエリ言語をサポートしていません。また、テーブルスキーマやテーブル列もサポートしていません。SQLサポートは、SQLiteのバージョンをBerkeleyDBに含めることでOracleによって追加されました。」
私が大学にいたとき、データベースがOracleの所有物ではなく、Sleepycat Software（作成者）の所有物であったときに、BerkeleyDBを勉強しました。
「Sleepycat」と「BerkeleyDB」または「BerleyDBXML」を使用してGoogleで検索すると、詳細情報を見つけることができます。
例：https ：//web.stanford.edu/class/cs276a/projects/docs/berkeleydb/reftoc.html
よろしく