タイプのモデルのエクスポート メソッドを使用してモデルtf.contrib.learn.DNNLinearCombinedClassifierを保存し、テンソルフロー サービング クライアントを記述してモデルの予測を要求したいと考えています。
誰かが説明できますか：
BaseEstimator.exportチュートリアルの input_fn の結果または事前トレーニング済み推定器の他の部分からパラメーターを作成する方法は?request=predict_pb2.PredictRequest()テンソルフロー サーバー インスタンスに送信するを作成するには?