R スタジオで mxnet パッケージを使用してニューラル ネットワーク モデルを作成しました。モデルをローカルでテストしたところ、期待どおりに動作しました。publishwebservice()R の関数を使用して、同じモデルを Web サービスとして AzureML にデプロイしました。
関数を使用してWebサービスでテストデータを予測しようとするとconsume():
pred_cnn <- consume(endpoint_cnn, testdf)
常に次のエラーがスローされます。
エラー: AzureML がエラー コードを返します: HTTP ステータス コード: 400 AzureML エラー コード: LibraryExecutionError
モジュールの実行で内部ライブラリ エラーが発生しました。
R スクリプトの評価中に次のエラーが発生しました: R_tryEval: エラーを返します: UseMethod("predict") でエラーが発生しました:
クラス "MXFeedForwardModel" のオブジェクトに適用された 'predict' に適用可能なメソッドがありません