このhttps://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict関数を使用しようとしています。このhttps://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/predictionの例に従ってdeployable
、mnist コードのバージョンをアップロードし、そのモデルとバージョンを作成しました。ここで、Python コードから予測結果を取得したいと考えています。
この関数の説明を読んでも、どのように実行すればよいのかわかりません。パラメータの説明がどこにあり、どのように見えるべきかわかりません。
たとえば、次のコードを使用して学習タスクを作成しました。
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()
パラメーターを使用して jobs.create 関数を呼び出していました:parent
およびbody
. projects.predict
ドキュメントから、関数に必要なパラメーターとそれらを構築する方法がわかりません。出力形式について書いてありますが、入力引数は省略しています。