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背景:
R でランダムなフォレストを作成できます:

set.seed(1)
library(randomForest)
data(iris)
model.rf <- randomForest(Species ~ ., data=iris, importance=TRUE, ntree=20, mtry = 2)

作成した randomForest オブジェクトを使用して値を予測できます。

my_pred <- predict(model.rf)
plot(iris$Species,my_pred)

次に、森からランダムな木を剥がします。

idx <- sample(x = 1:20,size = 1,replace = F)
single_tree <- getTree(model.rf,k=1)

質問:

  • 森から引き抜かれた一本の木からどのように予測するのですか?
  • 使用する必要がある別のライブラリはありますか? (森、パーティー、h2o、...)

私がこれまでに見た場所：

  • 私は古典的なrandomForestを試しましたが、「ゲット」または「ゲットの予測」はありません。「成長」がありますが、特定の木を使用するのではなく、サイコロを使用して新しいランダム フォレストを作成します。「結合」がありますが、「getTree」から返されるものではなく、randomForest オブジェクトで機能します。
  • 複数の木を 1 つのオブジェクトに詰め込もうとしましたが、うまくいきませんでした。これらを縫い合わせるデータについての私の理解には、改善の余地があります。
  • party/cforest のコードを調べてみましたが、ctree で作成されているとされていますが、ドキュメントには「getTree」がありませんでした。
  • グーグル検索を何度も試しましたが、この特定のタスクについて何も見つかりませんでした。

私はまた、答えが私の質問に答えない一般的に関連する質問を見つけました：

アンサンブル統計と、森の中の特定の木の形をプロットすることについては、かなりの部分があるようです。森で木を扱うことはないようです。

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