R の igraph の cluster_infomap 関数を使用して、最大 19,000 のエッジを持つ無向で重み付けされていないネットワーク内のコミュニティを検出していますが、関数を実行するたびに異なる数のコミュニティが得られます。これは私が使用しているコードです:
clusters <- list()
clusters[["im"]] <- cluster_infomap(graph)
membership_local_method <- membership(clusters[["im"]])
length(unique(membership_local_method))
私が実行したテストでは、コードの最後の行の結果は 805 ～ 837 の範囲です。乱数生成の問題かと思いset.seed()を使ってみましたが、これでは解決しません。
私の質問は、（1）毎回異なるコミュニティを取得するのはなぜですか、（2）それを安定させる方法はありますか？
ありがとう！