縦断的データ分析の宿題を終わらせようとしました。問題は、モデル内の年齢の横断的効果と縦断的効果の違いを比較することです（ベースライン横断：ベース年齢、経年年齢：年齢変化）。
私が好きなモデル: fit<-lme(logfev1~baseage+agechange+height,random = ~1|id,correlation=corAR1(form=~visit|id),logfev1)
Stata では、test baseage=agechange のようにコーディングするだけで、答えは次のようになります: test baseage = change_age
[logfev1]baseage - [logfev1]change_age = 0
chi2( 1) = 0.41
Prob > chi2 = 0.5244
しかし、RI では、テスト (wald テスト) の実行方法が本当にわかりません。