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r - 時系列の動的負二項回帰
カウントデータがあり、データには自己相関と過分散の問題があるため、動的負の二項回帰を使用して時系列分析を行う必要があります。使用できる R パッケージをオンラインで検索しましたが、見つかりませんでした。
助けていただければ幸いです。
私のデータの例:
r - r の 1 つの混合効果モデルにおける 2 つの変数間の Wald カイ 2 乗検定
縦断的データ分析の宿題を終わらせようとしました。問題は、モデル内の年齢の横断的効果と縦断的効果の違いを比較することです（ベースライン横断：ベース年齢、経年年齢：年齢変化）。
私が好きなモデル: fit<-lme(logfev1~baseage+agechange+height,random = ~1|id,correlation=corAR1(form=~visit|id),logfev1)
Stata では、test baseage=agechange のようにコーディングするだけで、答えは次のようになります: test baseage = change_age
しかし、RI では、テスト (wald テスト) の実行方法が本当にわかりません。