python - 複数変数のグローバル最適化のための Python モジュール

Question

グローバル最適化 (N 次元で関数のグローバル最小値を見つける) の一般的な手法を実装する python モジュールを探していましたが、成功しませんでした。

Python でシミュレートされたアニーリングまたは遺伝的アルゴリズムの実装について聞いた場合は、共有してください。

Answer 1

Scipy の最適化モジュールには、dual_annealingニーズに合った機能があります。また、遺伝的アルゴリズムを実行するためのPyEvolveモジュールもチェックしてください。

Answer 2

私は専門家ではありませんが、以下をご覧になりましたか？

• Scipy の最適化: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html#global
• NLOpt: http://ab-initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Introduction
• OpenOpt: http://openopt.org/はじめに

Answer 3

最も一般的なものの 1 つはscipy.optimizeです。

遺伝的アルゴリズムにはpygeneがあります。

また、aima-pythonプロジェクトには、Russell と Norvig の「Artificial Intelligence: A Modern Approach」で説明されているアルゴリズムの実装があります。

Answer 4

焼き鈍し法：

frigidumはシミュレーテッド アニーリング用の python パッケージです。