Compose.io MongoDB をデプロイしています。デプロイには、18 個のコレクションとドキュメントを含むデータベース (11.5 GB) があります。
Collection Documents Size
a.. 195 168 KB
b.. 39 40 KB
c.. 4 8 KB
d.. 1754 680 KB
u.. 2939580 2.47 GB
i.. 2 8 KB
i.. 161036 232 MB
i.. 54371 10.7 MB
i.. 14011 2.66 MB
n.. 1839711 1.08 GB
o.. 535 10.7 MB
r.. 13150 2.66 MB
r.. 8367 2.66 MB
r.. 503 168 KB
s.. 0 8 KB
t.. 1776 2.66 MB
t.. 953418 4.47 GB
h.. 38563 82.3 MB
と の使用に関連するパフォーマンスの問題がmemoryありFAILCNTます。私はマシンをスケーリングしましたが。
今私の構成は次のとおりです。
- 25 GB ストレージ/2.49 GB メモリを備えた 1 つのレプリカ セット全体で 3 つのデータ ノードと 1 つのアービター
- 768MB メモリ搭載の 2 台の Mongo ルーター
の費用: $562.00/月
Routers と Shards のメモリをスケーリングして、いくつかのバリエーションを試しました。
しかし、私は下げることができませんFAILCNT。
現在、次のパフォーマンスがあります（最新の構成で）：
これが正常な動作かどうかを知りたいです。
optimizeそして、これに何らかの方法があるかどうscaleか、およびサービスのコストが適切かどうか、またはより安価なサービスを見つけることができるかどうか。
を改善していMongoDB indexesます。改善できるかどうかを確認します。