algorithm - 無向グラフの最長距離の Floyd-warshall

Question

Floyd-warshall アルゴリズムを使用して、重み付き無向グラフの任意の 2 つの頂点間の最大距離を見つけたいと考えています。このために、私はいくつかの変更を加えました：

1. 正の代わりに負の重みを追加します。

2. 次に、最短経路を見つけます。

しかし、正しい出力が得られません。誰かが私が犯している間違いを指摘できますか.

class TestClass {
    public static void main(String args[] ) throws Exception {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int testcases=sc.nextInt();
        for(int t=0;t<testcases;t++)
        {
            int nodes=sc.nextInt();
            int edges=sc.nextInt();
            int[][] dist_mat=new int[nodes][nodes];
            for(int i=0;i<nodes;i++)
            {
                for(int j=0;j<nodes;j++)
                {
                    if(i!=j)
                    {
                        dist_mat[i][j]=Integer.MAX_VALUE;
                    }
                }
            }
            for(int i=0;i<edges;i++)
            {
                int source=sc.nextInt();
                int dest=sc.nextInt();
                dist_mat[source-1][dest-1]=-sc.nextInt();
                dist_mat[dest-1][source-1]=dist_mat[source-1][dest-1];
            }

            for(int k=0;k<nodes;k++)
            {
                for(int i=0;i<nodes;i++)
                {
                    for(int j=0;j<nodes;j++)
                    {

                        if(i!=j && j!=k && i!=k && dist_mat[i][j]>dist_mat[i][k]+dist_mat[k][j])
                        {
                            if(dist_mat[i][k]<Integer.MAX_VALUE && dist_mat[k][j]<Integer.MAX_VALUE)
                                    dist_mat[i][j]=Integer.min(dist_mat[i][j],dist_mat[i][k]+dist_mat[k][j]);
                            if(dist_mat[j][k]<Integer.MAX_VALUE && dist_mat[k][i]<Integer.MAX_VALUE)
                                    dist_mat[j][i]=Integer.min(dist_mat[j][i],dist_mat[j][k]+dist_mat[k][i]);
                        }

                    }
                }
            }   
        }
    }

同じ入力は次のとおりです:-

1[テストケース数]

5 4 [ノード数、エッジ数]

1 2 4 [最初のノード、2 番目のノード、重み]

3 2 3 [最初のノード、2 番目のノード、重み]

2 5 2 [最初のノード、2 番目のノード、重み]

4 1 1 [最初のノード、2 番目のノード、重み]