2 つのインターフェイスに大きな違いがあるかどうかを判断しようとしています。次のようなテキスト ファイルがあります。
group conversion
A 0
A 0
A 1
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 0
A 0
A 1
A 0
A 1
A 0
A 1
A 1
A 0
A 1
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 1
A 1
A 0
A 1
A 1
A 0
A 0
A 1
A 0
A 0
A 0
A 1
A 0
A 1
A 1
A 1
A 0
A 0
A 0
A 0
A 0
A 0
A 0
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 1
A 0
A 0
A 1
A 1
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 0
B 1
B 0
B 1
B 0
B 1
B 0
B 0
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 1
B 0
B 0
B 1
B 0
B 1
B 0
B 0
B 0
B 1
B 1
B 1
B 1
B 0
B 1
B 0
B 0
B 1
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 1
B 1
B 0
B 0
B 0
B 0
B 1
B 0
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
B 1
ここで、これを行うときにどの方法を使用する必要があるかを調べる必要があります。これまでのところ、ウェルチの 2 サンプル T 検定法を試しましたが、これは正しいと思います。しかし、それは意味があるかどうかを判断する正しい方法ですか? ちなみに有意水準は5%です。
これは私のコードです:
# Load in the values from "test.txt"
dat = read.delim(“test.txt”)
# Calculate the amount of unique values
length(unique(dat$group))
# Calculate the p-value
t.test(dat$conversion ~ dat$group)
p 値の出力は0.2586で、これは0.05よりも大きく、有意性がないことを意味するはずです。それとも私は何か間違ったことをしていますか？R初心者です。