問題タブ [t-test]

2つのデータフレームがあり、行に対して独立した2グループのt検定を実行したいと思います（つまりt.test(y1, y2)、y1はdataframe1の行で、はdataframe2のy2行と一致しています）。

これを達成するための最良の方法は何ですか？

編集：私はちょうどフォーマットを見つけました：dataframe1 [i、] dataframe2 [i、]。これはループで機能します。それが最善の解決策ですか？

簡単な質問があります。R では、t 検定と相関関係の両方でこの動作を見てきました。

単純な対応のある t 検定を実行します (この場合、長さ 100 の 2 つのベクトル)。したがって、対応のある t 検定の df は 99 になるはずです。しかし、これは t 検定の結果出力に表示されるものではありません。

これの出力は次のとおりです。

しかし、実際に結果のオブジェクトを調べると、df は正しいです。

私は非常に愚かな何かを逃していますか？R バージョン 3.3.0 を実行しています (2016-05-03)

私はこのようなデータフレームを持っています

ほぼ 850000 行、およびサンプル名の背後にある情報を含む別のデータフレーム:

別のデータフレームに基づいてサンプルのペアとグループ注釈を定義することにより、対応のある t 検定を行うことは可能ですか?

ご協力ありがとうございました！

タイトルの通り、A、B、C の 3 つのレベルを含むカテゴリ変数があります。A と B などの 2 つのレベルを選択したいだけです。C は 2 つのサンプルの t 検定を実行するビジネスではないことを知っているからです。

分析しようとしている統計計算からの航空会社のデータセットがあります。

変数 DepTime と ArrDelay (出発時刻と到着遅延) があります。出発時間の特定のチャンクによって到着遅延がどのように変化するかを分析しようとしています。私の目的は、到着の遅延を避けるためにチケットを予約する際に、どの時間帯を避けるべきかを見つけることです

私の理解 - 出発時刻が 1800 を超える到着遅延と出発時刻が 1900 を超える到着遅延の間の片側 t 検定が高い有意性を示す場合、1800 と 1900 の間のフライトを避ける必要があることを意味します。 (間違っている場合は訂正してください) ）。このようなテストをすべての出発時間に実行したいと考えています。

**プログラミングとデータ サイエンスはまったくの初心者です。どんな助けでも大歓迎です。

データはこんな感じ。強調表示された列は、私が分析しているものです

この質問に具体的に答えられない場合は、重複のマークを付けないでください

私はlapplyを使用しておらず、質問もこれと一致しません

エラー：

上の表に示されているようにカウントが等しいのに、y の観測値が十分でないのはなぜですか?

グループレベルの列と次のような値の列がある場合に、R で t 検定を実行する方法を教えてください。

次のような結果を得るには:

インターネットでよく検索しましたが、見つかった説明は 2 つのグループのみ、または異なる列のグループに関するものでした。これが非常にまれな問題だとは想像できません。どのグループが互いに大きく異なるかを確認するために、科学者が 2 つ以上のグループを比較する必要があるのはよくあることです。

あなたの助けと挨拶をありがとう