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私は tensor-flow に少し慣れていないので、優しくしてください.. 既に動作している GPU に tensorflow をロードする 2 番目のプロセスの作成に問題があります。

私が得るエラーは次のとおりです。

\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
\cuda\cuda_dnn.cc:392] error retrieving driver version: Permission denied: could not open driver version path for reading: /proc/driver/nvidia/version
\cuda\cuda_dnn.cc:352] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
\kernels\conv_ops.cc:532] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)
\cuda\cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

ハードウェアの詳細:

super micro -  4028GR-TRT
8 GPU's 1080 
CUDA: 8 
cudnn: 5.1 
windows: 10 
tensorflow: 0.12.1 / 1.0.1

私のPCは問題にならないはずです

windows 7
gpu 1070
cuda 8
cudnn 5.1 
tensorflow 0.12.1

私のPCではすべて問題ないのに、大きなもの（スーパーマイクロ）ではそうではない理由を誰か教えてもらえますか?

これはおそらくWindows /ドライバーの問題ですか？

NVIDIAドライバーを更新しようとしています..それについては助けがありません..

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TensorFlow は、GPU を他のプロセス (それ自体の他のインスタンスを含む!) と共有するのが常に得意というわけではありません。一般的な回避策は、環境変数を使用して%CUDA_VISIBLE_DEVICES%、2 つのプロセスが同じ GPU で衝突しないようにすることです。例えば：

C:\>set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
C:\>python tensorflow_program_1.py

別のコマンド プロンプトで、次のように TensorFlow に別の GPU を使用するように指示できます。

C:\>set CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
C:\>python tensorflow_program_2.py
于 2017-03-20T18:40:17.427 に答える