python - sklearn を使用したデータ分割のランダム状態パラメーターに関する問題

Question

sklearn のドキュメントで random -state パラメーターを探すと、次のようになります。

random_state : int または RandomState ランダム サンプリングに使用される疑似乱数ジェネレーターの状態。

どういうことかよくわかりません。

さまざまな分類子の精度は、ランダム状態パラメーターに書き込む数値によって著しく変化します。何故ですか？どの番号を設定すればよいですか？

機械学習プロジェクトに参加するのは初めてです。