そこで、顧客調査を行い、4 つの領域に大きな違いがあるかどうかを判断する必要があります。私は明らかにこれらについてt検定を行いたいと思っています。これが私の現在のRソリューションです。
`for (i in colnames(c_survey))
assign(i, subset(c_survey, select=i))
elements <- list(quality, ease.of.use, price, service)
elements_alt<-list(service,price,ease.of.use,quality)
for(i in elements){print(names(elements)[i])
for (j in elements_alt) {print(t.test(i,j)$p.value)}}`
(編集) ネストされたループを理解しましたが、この 2 つのリスト全体、ナンセンスなネストされたループよりも、やりたいことを実行するためのより高速な方法があると思います。また、これからの出力には名前がないため、何が比較されているのかわかりません。また、重複した逆比較がすべて含まれています。結果を保存することもできません。私の解決策は確かに別の場所にあると思います。
また、非常に多くの t-test p 値を生成することは、私が望むことを達成するための最良の統計的方法でさえありますか? これよりも簡単なものがあるはずです...