statistics - ベイジアン t 検定の仮定

Question

こんにちは、

従来の独立した t 検定では、等分散性 (つまり、グループ間の分散が等しい) と残差の正規性が仮定されていることを知っています。

これらは通常、分散の等質性については levene の検定を使用し、正規性の仮定については shapiro-wilk 検定と qqplots を使用してチェックされます。

ベイズ独立 t 検定で確認する必要がある統計的仮定はどれですか? coda と rjags を使用して R でそれらをチェックするにはどうすればよいですか?

Answer 1

実行するテストに関係なく、数式を見つけて、分散パラメーターや数式に必要な回帰係数など、使用しているパラメーターの事後描画を使用してプラグインします。事後描画で式を反復すると、平均値を取得するための平均値と標準偏差 (不確実性の推定) を取得するための sd を取得できる検定統計量の値の範囲が得られます。

そしてブーム、あなたは終わった。