問題タブ [rjags]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
statistics - ベイジアン t 検定の仮定
こんにちは、
従来の独立した t 検定では、等分散性 (つまり、グループ間の分散が等しい) と残差の正規性が仮定されていることを知っています。
これらは通常、分散の等質性については levene の検定を使用し、正規性の仮定については shapiro-wilk 検定と qqplots を使用してチェックされます。
ベイズ独立 t 検定で確認する必要がある統計的仮定はどれですか? coda と rjags を使用して R でそれらをチェックするにはどうすればよいですか?