私は異常検出の問題に取り組んでおり、あなたの助けと専門知識が必要です。エピソードの時系列データを記録するセンサーがあります。たとえば、たまにセンサーが 10 秒間アクティブになり、ミリ秒間隔で値を記録します。私の仕事は、記録されたパターンが正常でないかどうかを識別することです。つまり、他の記録されたパターンと比較して、そのパターンの異常を検出する必要があります。
そのための最先端のアプローチとはどのようなものでしょうか?
私は異常検出の問題に取り組んでおり、あなたの助けと専門知識が必要です。エピソードの時系列データを記録するセンサーがあります。たとえば、たまにセンサーが 10 秒間アクティブになり、ミリ秒間隔で値を記録します。私の仕事は、記録されたパターンが正常でないかどうかを識別することです。つまり、他の記録されたパターンと比較して、そのパターンの異常を検出する必要があります。
そのための最先端のアプローチとはどのようなものでしょうか?