r - TermDocumentMatrix を調べて、R の単語/用語の完全なリストを取得する

Question

inspect(TermDocumentMatrix())テキストドキュメント間の単語/用語の頻度のリストを取得するために使用しようとしています(R)

のサンプル コードを使用する?TermDocumentMatrix:

data("crude")
tdm <- TermDocumentMatrix(crude, control = list(removePunctuation = TRUE, 
    stopwords = TRUE))
dtm <- DocumentTermMatrix(crude, control = list(weighting = function(x) 
    weightTfIdf(x, normalize = stopwords = TRUE)))

これで、これらを検査できます。

inspect(tdm[1:1000, 1:5])

結果:

<<TermDocumentMatrix (terms: 1000, documents: 5)>>
Non-/sparse entries: 322/4678
Sparsity           : 94%
Maximal term length: 16
Weighting          : term frequency (tf)
Sample             :
            Docs
Terms        127 144 191 194 211
  crude        2   0   2   3   0
  demand       0   5   0   0   0
  dlrs         2   0   1   2   2
  mln          0   4   0   0   2
  oil          5  12   2   1   1
  opec         0  13   0   0   0
  price        2   1   2   2   0
  prices       3   5   0   0   0
  production   0   6   0   0   0
  said         3  11   1   1   3

しかし、用語のより長いリストが必要です...どうすれば入手できますか?

試してみましたがmyinspection = inspect(tdm[1:1000, 1:5])、どこにも行きません