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DAG ラッパーのグラフ出力をどのように解釈すればよいですか? これに関する最小限のドキュメントがあります。「目的」に関連する場合、エネルギーとエポックは何を意味しますか? ERROR プロットと OBJECTIVE プロットの違いは何ですか? MatConvNet は、エラー プロットではなく目的を最小化しようとしますか? MatConvNet は、DAG ラッパーとシンプル ラッパーでこれらの出力グラフをどのように処理しますか? どうか、誰かがこれについての洞察を持っている必要があります。回答を検索しましたが、与えられたのは信頼できない仮定だけでした...

以下にサンプル画像を添付します。

出力プロット #1 (オーバーフィッティングの可能性)

出力プロット #2 (エラーとトレーニングの収束)

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