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タスクの結果を 1 つの結果オブジェクトにグループ化する map/reduce 関数を作成しました。私はpymongoライブラリを使ってpythonで書きました：

    m = Code("""function() {
        data = {};
        res = ''
        if(this.result_id) {
            res={'objectid':this.result_id.toString()};
        } else {
            res=this.result;
        }
        emit(this.data, res);
    }""")
    r = Code("""function(k,values) { 
        data={};
        for(var i=0; i<values.length; i++ ) {
            for(attr in values[i])
                data[attr]=values[i][attr];
        }
        return data
    }""")

そして、結果オブジェクトが入力タスク クエリと同じ順序である必要があります。しかし、リクエストでソートパラメータを使用すると:

   res = db.tasks.map_reduce(m, r, query={'job_id':job_id},sort={'position':pymongo.ASCENDING})

しかし、これはmongodbで例外を発生させます:

    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/gevent/greenlet.py", line 403, in run
        result = self._run(*self.args, **self.kwargs)
      File "/data/www/public/app/seotools/daemon/scripts/mainconverter.py", line 129, in work
        res = autoreconnect(self.db.tasks.map_reduce,m, r, query={'job_id':job_id},sort={'position':1})
      File "/data/www/public/app/seotools/daemon/lib/db/mongo.py", line 95, in autoreconnect
        result = func(*args,**kwargs)
      File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pymongo-1.8.1-py2.6-linux-x86_64.egg/pymongo/collection.py", line 945, in map_reduce
        map=map, reduce=reduce, **kwargs)
      File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/pymongo-1.8.1-py2.6-linux-x86_64.egg/pymongo/database.py", line 294, in command
        (command, result["errmsg"]))
    OperationFailure: command SON([('mapreduce', u'tasks'), ('sort', {'position': 1}), ('query', {'job_id': ObjectId('4d0b30909c7684b60e000000')}), ('reduce', Code('function(k,values) { 
        data={};
        for(var i=0; i<values.length; i++ ) {
            for(attr in values[i])
                data[attr]=values[i][attr];
       }
        return data
    }', {})), ('map', Code("function() {
        data = {};
        res = ''
        if(this.result_id) {
            res={'objectid':this.result_id.toString()};
        } else {
            res=this.result;
        }
        emit(this.data, res);
    }", {}))]) failed: db assertion failure

並べ替えパラメーターなしで同じクエリを使用する場合:

   res = db.tasks.map_reduce(m, r, query={'job_id':job_id})

それはかなりうまくいっています。

どこに問題がありますか？

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問題が見つかりました。開発者の一人が言ったように、インデックスなしでソートを使用することはできません。したがって、並べ替えを使用する場合は、まずその並べ替え用のインデックスを作成する必要があります。

于 2011-01-02T12:12:44.520 に答える