tensorflow を提供するモデルで予測を実行していPredictResponse
ます。出力としてこのオブジェクトが返されます。
結果:
outputs {
key: "outputs"
value {
dtype: DT_FLOAT
tensor_shape {
dim {
size: 1
}
dim {
size: 20
}
}
float_val: 0.000343723397236
float_val: 0.999655127525
float_val: 3.96821117632e-11
float_val: 1.20521548297e-09
float_val: 2.09611101809e-08
float_val: 1.46216549979e-09
float_val: 3.87274603497e-08
float_val: 1.83520256769e-08
float_val: 1.47733780764e-08
float_val: 8.00914179422e-08
float_val: 2.29388191997e-07
float_val: 6.27798826258e-08
float_val: 1.08802950649e-07
float_val: 4.39628813353e-08
float_val: 7.87182985462e-10
float_val: 1.31638898893e-07
float_val: 1.42612295306e-08
float_val: 3.0768305237e-07
float_val: 1.12661648899e-08
float_val: 1.68554503688e-08
}
}
float vals をリストとして取得したいと思います。または、代わりに、argmax float_val! の値/インデックスを返します。
これは次によって生成されます。
スタブ = predict_service_pb2.beta_create_PredictionService_stub(チャネル) 結果 = スタブ.Predict(リクエスト、200.0)
事前にご協力いただきありがとうございます。