コンピュータ ビジョンでは、画像からノイズを除去したいことがよくあります。これを行うには、画像を取得し、歪んだピクセルをその近傍の平均に置き換えます。これを理解するのに問題はありませんが、次の式のすべての変数は何を意味するのでしょうか? いくつかのスライドで見つけたばかりですが、説明はありません。
(i,j) はおそらく特定のピクセルとその隣接ピクセルですが、関数 f、オメガ、および w は何ですか? 推測はありますか?!
乾杯。
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これはあまりにも曖昧です。論文と異なるアプローチの間で表記法が変わります。一般的に言えば、式はi、jポイントの隣接するセット（\ Omega_ {ij}のポイントによって定義される）内で平均化を行っています。これはw正規化定数でf(m,n)あり、通常、それに比例する値をm、nに割り当てる関数です。 i、jからの距離
私が言ったように、あなたの質問は少し曖昧すぎて他に何も言えません...
于 2010-12-18T19:18:09.460 に答える
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これは、ビデオエンコーディングのモーション予測に似ています。
g（i、j）は、ブロック/画面のi番目とj番目のピクセルである可能性があります。その値は、隣接する位置（m、n）をとる別のヒューリスティック関数の加重和です。
オメガを見ているので、あなたは信号空間で働いているのではないかと思います。これにより、近隣のm、nにはない高周波が除外される可能性があります。
于 2010-12-18T19:23:02.283 に答える