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テンソルフローを使ってサクッとネットワークを作ってみたところ、ちゃんとトレーニングできているようです。セッションを作成して確認したすべてのネットワーク操作に GPU を使用します。tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

次のようにネットワークをセットアップしました。

train, image_guess = network(images, labels)

tf.summary.image('Guess', image_guess, max_outputs=3)
tf.summary.image('Input', images, max_outputs=3)
tf.summary.image('Target', tf.image.hsv_to_rgb(labels), max_outputs=3)

sess.run([
    tf.local_variables_initializer(),
    tf.global_variables_initializer(),
])

ネットワーク関数がグラフを設定し、トレーニング op ​​と結果の画像テンソルをログ用に返します。

def network(images, labels):
    with tf.variable_scope("NN") as scope:
        ...
        return train_step, image_guess

問題は、テンソルボードでグラフを視覚化することです。何らかの理由で、次のような入力処理操作のグラフのみが表示されます。 ここに画像の説明を入力

ネットワーク全体を適切に表示するにはどうすればよいですか?

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