neural-network - RNN の Keras get_weight 解釈

Question

Keras でこのコードを実行しているとき:

networkDrive = Input(batch_shape=(1,length,1))
network = SimpleRNN(3, activation='tanh', stateful=False, return_sequences=True)(networkDrive)

generatorNetwork = Model(networkDrive, network)

predictions = generatorNetwork.predict(noInput, batch_size=length)


print(np.array(generatorNetwork.layers[1].get_weights()))

私はこの出力を得ています

[array([[ 0.91814435,  0.2490257 ,  1.09242284]], dtype=float32)
 array([[-0.42028981,  0.68996912, -0.58932084],
       [-0.88647962, -0.17359462,  0.42897415],
       [ 0.19367599,  0.70271438,  0.68460363]], dtype=float32)
 array([ 0.,  0.,  0.], dtype=float32)]

(3,3) 行列は、RNN ユニットを相互に接続する重み行列であり、2 つの配列の 1 つがおそらくバイアスであると思います。しかし、3 つ目は何ですか?