現在、英国の MetOffice による予測に大きな「嵐」がかかっています。彼らは穏やかで雨の多い冬を予測しましたが、北アイルランドでは記録的な最低気温が記録されており、通常は 12 月にはめったに見られない雪が地面に積もっています。
それは私が試してみたいものであり、私がそれらを打ち負かすことができると主張しているわけではありませんが、人々が現在取り組んでいるアルゴリズムは何ですか? 彼らはどのデータセットに基づいていますか?
可能性としては、適応度が予測の精度であるニューラル ネットワーク モデリング入力、複雑な数学的モデル、または 1 日予測の方が信頼性が高いという主張を聞いた (証拠は見られませんが) 「昨日と同じ」予測さえ含まれます。 （その後明らかに落ちますが）。
気象センターの開発者や、スーパーコンピューターにアクセスできる開発者から話を聞くのが理想的ですが、アプローチを聞くのは興味深いことです...
つまり、独自の予測モデルを構築して実行しようとすると、次の 3 つの大きな問題に直面することになります。
私の知る限り、優れた気象観測へのアクセスには多額の費用がかかります。世界中から観測を行い、地球全体の海洋と大気の状態をモデル化する必要があります。または、グローバル モデルを計算する人から、いわゆる横境界条件を取得する必要があります。
私は Met Office と提携していませんし、提携したこともありませんが、数年前に、Met Office の統合モデルのバージョンを当センターのスーパーコンピューターに移植して最適化していました。これがモデルの覚え方です。
Met Office は過去 20 年以上にわたって統合モデルを開発してきました。最先端の海洋/大気モデルと数値アルゴリズムを含む数百万行のコードについて話しているのです。モデルで使用されている科学的方法を垣間見るには、(古い) ユーザーガイドのこのセクションをチェックしてください。これは、賢明な人々の大規模なコミュニティによる、十分な資金と広範な研究の半世紀にわたるギブ オア テイクの成果です。複雑なモデルよりも一貫して優れた結果をもたらす単純なソリューションがあれば、おそらく誰かがそれを実装していたでしょう。
結論として、大気物理学の修士号または博士号を取得していて、数年間の自由な時間を手にしていない限り、ゼロからモデルを構築することによって、天気予報で少しでも満足のいく結果を得ることは非常に難しいと思います.
最初の予測モデルは 20 世紀半ばに、今日の携帯電話には対応できないマシンで実行されたため、技術的には、PC 上で何かを計算できました。ただし、このタイプのジョブは非常に強力なマシンで実行されることがよくあります。実際、Top500 に含まれる 10 のシステムは、気象予報と気候研究専用です。
更新WRF モデルのソース コードは、いくつかのメタデータと共に無料で入手できます。WRF、Unified Model、COAMPS、およびその他の多くのモデルは、主に Fortran で記述されていることに注意してください。
単純な予測モデルを構築できそうです。私の時計には気圧計と温度計が付いています（時計は手で温められるため、まったく使用できません）。これらの測定値だけで、インターネットサイトの晴れ予報にもかかわらず、雨が降ることを何度か警告しました. (左上隅の雲の写真)
簡単に検索すると、非常に単純な入力データのみを使用するSager Algorithmにたどり着きます。ただし、実装はオープンソースであると主張していますが、アルゴリズムに関するコードと科学論文の両方を見つけることができませんでした.