ロジスティック関数でフィッティングする必要がある非常に不均一なデータ セットがあります。この点で、いくつか質問があります。
Python に非線形の一般化最小二乗 (LS) 実装はありますか?
反復的に再重み付けされた LS よりも一般化された LS を使用する利点は何ですか?
に関する追加質問
scipy.optiize.least_squaresです。f_scale一般に 0.1 に設定されるキーワードがあります。一般的にはどのように定義されていますか？これでインライアの範囲がわかりf_scaleますが、最適な範囲はどのように決定すればよいですか?