python - パラメトリック方程式を使用したランダムな線分

Question

パラメトリック方程式を使用して線分をランダムに生成するプログラムを作成しようとしています。私が作成したものは仕事をしていますが、線が互いに切断されているのではなく、1 つの連続した線を形成しています。これは私がpythonで書いたものです。

enter import numpy as np 
import random as rand 
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

ax.set_aspect("equal")  

npoints = 10

V = np.zeros(npoints)

def point1 (npoints):
x0 = np.zeros(npoints)
y0 = np.zeros(npoints)
z0 = np.zeros(npoints)


for k in range (npoints):
    theta = rand.uniform(0.0, np.pi)
    phi = rand.uniform(0.0, (2 * np.pi)) 
    x0[k] = 10 * np.sin(phi) * np.cos(theta)
    y0[k] = 10 * np.sin(phi) * np.sin(theta)
    z0[k] = 10 * np.cos(theta)
return np.array([x0,y0,z0])


def point2 (npoints):
x1 = np.zeros(npoints)
y1 = np.zeros(npoints)
z1 = np.zeros(npoints)

for j in range (npoints):
    theta = rand.uniform(0.0, np.pi)
    phi = rand.uniform(0.0, (2 * np.pi)) 
    x1[j] = 10 * np.sin(phi) * np.cos(theta)
    y1[j] = 10 * np.sin(phi) * np.sin(theta)
    z1[j] = 10 * np.cos(theta)
return np.array([x1,y1,z1])

n = 10

def t_parameter(n):
t = np.zeros(n)

for i in range (n):
    t[i] = rand.uniform(-10,10)
return np.array([t])

p1 = point1(npoints)

p2 = point2(npoints)

V  = p2-p1

d = t_paramiter(n)

Lx = d*V[0]+p1[0]
Ly = d*V[1]+p1[1]
Lz = d*V[2]+p1[2]

ax.plot_wireframe(Lx,Ly,Lz)

コードを実行すると、これが生成されたもののプロットです。私がコーディングしたいのは、ランダムな値で d を更新するだけで、初期点と方向ベクトルの値を一定に保つことです。

私はこのようなことをしてみました

Lx = np.zeros(npoints)
Ly = np.zeros(npoints)
Lz = np.zeros(npoints)

for i in range (n):

Lx[i] = d[i]*V[i]+p1[i]
Ly[i] = d[i]*V[i]+p1[i]
Lz[i] = d[i]*V[i]+p1[i]

しかし、「シーケンスで配列要素を設定しています」というエラーが表示されます。