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連続変数を視覚化するために、ヒストグラムと箱ひげ図を組み合わせようとしています。ここに私がこれまでに持っているコードがあります

require(ggplot2)
require(gridExtra)
p1 = qplot(x = 1, y = mpg, data = mtcars, xlab = "", geom = 'boxplot') + 
     coord_flip()
p2 = qplot(x = mpg, data = mtcars, geom = 'histogram')
grid.arrange(p2, p1, widths = c(1, 2))

プロット

x 軸の位置合わせ以外は問題ないように見えます。それらを整列させる方法を誰か教えてもらえますか? あるいは、誰かが を使用してこのグラフを作成するより良い方法を持っている場合はggplot2、それも高く評価されます。

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ggExtra の coord_cartesian() と align.plots でそれを行うことができます。

library(ggplot2)
library(ggExtra) # from R-forge

p1 <- qplot(x = 1, y = mpg, data = mtcars, xlab = "", geom = 'boxplot') + 
  coord_flip(ylim=c(10,35), wise=TRUE)
p2 <- qplot(x = mpg, data = mtcars, geom = 'histogram') + 
  coord_cartesian(xlim=c(10,35), wise=TRUE)

align.plots(p1, p2)

以下は、各パネルの相対的なサイズを指定するように変更された align.plot のバージョンです。

align.plots2 <- function (..., vertical = TRUE, pos = NULL) 
{
    dots <- list(...)
    if (is.null(pos)) pos <- lapply(seq(dots), I)
    dots <- lapply(dots, ggplotGrob)
    ytitles <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g, 
        "axis.title.y.text", grep = TRUE), vp = NULL))
    ylabels <- lapply(dots, function(.g) editGrob(getGrob(.g, 
        "axis.text.y.text", grep = TRUE), vp = NULL))
    legends <- lapply(dots, function(.g) if (!is.null(.g$children$legends)) 
        editGrob(.g$children$legends, vp = NULL)
    else ggplot2:::.zeroGrob)
    gl <- grid.layout(nrow = do.call(max,pos))
    vp <- viewport(layout = gl)
    pushViewport(vp)
    widths.left <- mapply(`+`, e1 = lapply(ytitles, grobWidth), 
        e2 = lapply(ylabels, grobWidth), SIMPLIFY = F)
    widths.right <- lapply(legends, function(g) grobWidth(g) + 
        if (is.zero(g)) 
            unit(0, "lines")
        else unit(0.5, "lines"))
    widths.left.max <- max(do.call(unit.c, widths.left))
    widths.right.max <- max(do.call(unit.c, widths.right))
    for (ii in seq_along(dots)) {
        pushViewport(viewport(layout.pos.row = pos[[ii]]))
        pushViewport(viewport(x = unit(0, "npc") + widths.left.max - 
            widths.left[[ii]], width = unit(1, "npc") - widths.left.max + 
            widths.left[[ii]] - widths.right.max + widths.right[[ii]], 
            just = "left"))
        grid.draw(dots[[ii]])
        upViewport(2)
    }
}

利用方法：

# 5 rows, with 1 for p1 and 2-5 for p2
align.plots2(p1, p2, pos=list(1,2:5))
# 5 rows, with 1-2 for p1 and 3-5 for p2
align.plots2(p1, p2, pos=list(1:2,3:5))

align.plots2 2 番目の例

于 2010-12-29T05:56:41.643 に答える
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ただし、ggplot2 を使用した別の可能な解決策ですが、これまでのところ、2 つのプロットの高さをスケーリングする方法がわかりません。

require(ggplot2)
require(grid)

fig1 <- ggplot(data = mtcars, aes(x = 1, y = mpg)) +
  geom_boxplot( ) +
  coord_flip() +
  scale_y_continuous(expand = c(0,0), limit = c(10, 35))

fig2 <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg)) +
  geom_histogram(binwidth = 1) +
  scale_x_continuous(expand = c(0,0), limit = c(10, 35))

grid.draw(rbind(ggplotGrob(fig1),
                ggplotGrob(fig2),
                size = "first"))

プロット

于 2015-08-20T10:45:10.433 に答える