python - ガウス分布の確率密度関数を実装するにはどうすればよいですか

Question

一変量 (今のところ) 正規分布を表すクラスを Python で実装する必要があります。私が念頭に置いていることは次のとおりです

class Norm():
    def __init__(self, mu=0, sigma_sq=1):
        self.mu = mu
        self.sigma_sq = sigma_sq
        # some initialization if necessary

    def sample(self):
        # generate a sample, where the probability of the value 
        # of the sample being generated is distributed according
        # a normal distribution with a particular mean and variance
        pass

N = Norm()
N.sample()

生成されたサンプルは、次の確率密度関数に従って配布する必要があります。

私はそれを知ってscipy.statsおり、Numpyこれを行う機能を提供していますが、これらの機能がどのように実装されているかを理解する必要があります。助けていただければ幸いです、ありがとう:)