私は時系列での異常検出についてはかなり新しいので、私の質問は一部の人にとっては明らかです。今日、私は lstm とクラスタリング手法を使用して時系列の異常を検出していますが、これらの方法では、時間の経過とともにゆっくりと悪化する異常 (トレンドと呼ばれると思います) を特定できません。この傾向を調べて、特別なエラーなしで増加を予測します)。この種の障害を検出する方法はありますか?
私は時系列での異常検出についてはかなり新しいので、私の質問は一部の人にとっては明らかです。今日、私は lstm とクラスタリング手法を使用して時系列の異常を検出していますが、これらの方法では、時間の経過とともにゆっくりと悪化する異常 (トレンドと呼ばれると思います) を特定できません。この傾向を調べて、特別なエラーなしで増加を予測します)。この種の障害を検出する方法はありますか?