r - データのサブセットに対して t 検定を実行する方法

Question

まず、このデータセットは t 検定に適した形式になっていますか?

https://i.stack.imgur.com/tMK6R.png

次に、「結果 1」の治療 a と治療 b の時間 3 での平均を比較するために、2 サンプルの t 検定を実行しようとしています。どうすればこれを行うことができますか？

サンプルデータ：

df <- structure(list(code = c(100, 100, 100, 101, 101, 101, 102, 102, 
      102, 103, 103, 103), treatment = c("a", "a", "a", "b", "b", "b", 
      "a", "a", "a", "b", "b", "b"), sex = c("f", "f", "f", "m", "m", 
      "m", "f", "f", "f", "f", "f", "f"), time = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 
      1, 2, 3, 1, 2, 3), `outcome 1` = c(21, 23, 33, 44, 45, 47, 22, 
      34, 22, 55, 45, 56), `outcome 2` = c(21, 32, 33, 33, 44, 45, 
      22, 57, 98, 65, 42, 42), `outcome 3` = c(62, 84, 63, 51, 45, 
      74, 85, 34, 96, 86, 45, 47)), .Names = c("code", "treatment", 
      "sex", "time", "outcome 1", "outcome 2", "outcome 3"), 
      class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -12L))