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Google Prediction API を使用している人はいますか? 何のために？「効いた」？

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実際のケースを探している場合は、バグに優先度を自動的に割り当てるこのケースをチェックしてください。

また、本番環境でどのように使用できるかを把握するために、いくつかのテスト プロジェクトを作成しました。

それらの 1 つは、Stackoverflow の質問のタグを提案します。このモデルは、タグが 1 つしかない (データ ダンプからの) 質問でトレーニングされました。これは、特定のタグの詳細を認識するのに役立ちます。コードと散文は別々の機能に分割されました。どちらかが結果に大きな影響を与える可能性があるためです。質問が与えられると、上位 10 個のタグ候補が返されます。比較のために実際のタグが含まれています。

構造は CSV ファイルでした:

"tag","code blocks(200 chars)","body text(200 chars)"

codeトレーニング エラーの原因となった一部の文字が除外されました: []^|~。それらのどれが問題を引き起こしているのかわかりません。

特定の問題をテスト リストに追加したい場合は、お知らせください。明らかに、コードを含む質問の方がより適切に予測できます。

もう 1 つのプロジェクトは、IMDB データと監督/俳優に基づいて映画の評価を予測します。タグ サジェスターとは異なり、これはライブであるため、さまざまな組み合わせを試して予測結果を確認できます。

ここでの構造は次のとおりです。

rating,"directorId","actorId actorId actorId"

どちらも Google App Engine で実行されているため、python がバックエンドです。私は特定の API を使用していません。ニック・ジョンソンのサンプルコードのいくつかに従っただけです。

于 2011-01-31T03:04:11.137 に答える
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この API は使用していません。しかし、彼らのウェブサイトには以下のユースケースがリストされています

  • レコメンデーション システム (デモ コード)
  • スパム検出 (デモ コード)
  • 顧客感情分析
  • アップセルの機会分析
  • メッセージ ルーティングの決定
  • 診断
  • ドキュメントと電子メールの分類
  • 疑わしい活動の識別
  • チャーン分析
  • 言語識別
于 2011-01-16T19:29:34.270 に答える