PyUFunc_FromFuncAndDataを使用して、C関数をコンパイルしてnumpyジェネリック関数を作成するコードがいくつかあります。ufunc を作成するためにいくつかの cython を作成しましたが、配布するつもりであり、ユーザーのコンパイル手順を回避したいので、可能であれば ctypes で実行したいと考えています。
問題は、PyUFunc_FromFuncAndData が PyObject へのポインターを返すことです。Python コードからオブジェクトとして使用することは可能ですか?
基本的に、次の cython コードを python/ctypes に変換できるようにしたいと考えています。
from numpy cimport NPY_DOUBLE
from libc.stdlib cimport malloc, free
cdef extern from "numpy/ufuncobject.h":
ctypedef void (*PyUFuncGenericFunction) (char **, Py_ssize_t *, Py_ssize_t *, void *)
object PyUFunc_FromFuncAndData (PyUFuncGenericFunction *, void **, char *, int, int, int, int, char *, char *, int)
void import_ufunc()
import_ufunc()
cdef class UFuncWrapper:
cdef readonly object func
cdef object _llvm_func
cdef PyUFuncGenericFunction function
cdef char *types
cdef bytes name
def __init__(self, func, ufunc, long long ptr):
self._llvm_func = ufunc # keep a ref to prevent it from being gced
cdef int num_args = len(func.args)
self.types = <char*>malloc(sizeof(char)*(num_args+1))
self.name = func.name
cdef int i
for i in range(num_args+1):
self.types[i] = NPY_DOUBLE
self.function = <PyUFuncGenericFunction>ptr
self.func = PyUFunc_FromFuncAndData(
&self.function,
NULL,
self.types,
1, #ntypes
num_args,
1,
-1, # PyUFunc_None,
self.name,
self.name, #FIXME: __doc__
0)
def __dealloc__(self):
free(self.types)
def __call__(self, *args):
return self.func(*args)