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大きくて複雑な画像を ar のマーカー (雑誌のレイアウト、写真、テキストのレイアウトなど) として使用した経験がある人はいますか?

どちらに行けばよいかわかりません：

flash、papervision および flar は配布には適していますが、通常の 9x9 または 12x12 ブロックよりも複雑なマーカーのパフォーマンスの点であまりにも悪いのではないかと思います。優れた 3D パフォーマンスとスムーズで確実な検出の両方を実現するのに苦労しました。

また、opengl/opencv を使用して Java または Objective-C を実行することもできます。これは、このプロジェクトのオプションでもあります。

誰かがこの分野での経験があり、いくつかのヒントや警告を与えることができるかどうかを前に知りたい. すでに行われていることはわかっているので、スムーズに行う方法があります。

ありがとう、アントン

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自然の特徴追跡ライブラリの調査を開始したいと思われるかもしれません。一般に、追跡はマーカーを使用するよりもスムーズで堅牢であり、機能が豊富な自然画像をマーカーとして使用できます。欠点は、非独占的な解決策を知らないことです。

私の記憶が正しければ、 Metaio Unifeyeはフラッシュを介して Web ブラウザーで動作します。そのようなものがあなたが探しているものかもしれません。

于 2011-01-25T15:15:42.060 に答える
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MOPEDを見る必要があります。MOPED は、リアルタイムのオブジェクト認識およびポーズ推定システムです。ポイント ベースのフィーチャ (SIFT、SURF など) からオブジェクトを認識し、オブジェクトの剛体 3D モデルから抽出されたそれらの幾何学的関係を認識します。デモンストレーションについては、このビデオ
を 参照してください。

于 2011-01-25T16:16:36.820 に答える