ルールベースのファジー制御システムを使用して関数近似（集計）を実装しようとしています。実装を単純化するために（そしてよりよく理解するために）、y = x ^ 2（最も単純な非線形関数）を近似しようとしています。私が理解している限り、入力（[-1,1]上の均一なサンプルなど）をファジーセット（fuzzyfication）にマッピングしてから、デファジー化メソッドを使用して鮮明な値を取得する必要があります。ファジー制御システムの文献は少し混乱しているので、この手順の簡単な説明はありますか？
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これは一種の幅広い質問ですが、長い間答えられていないので、試してみます。
まず、（少なくともここで述べたように）目的を改善する必要があると思います。この文脈で「関数近似」という用語を使用することを躊躇します。私があなたの質問に正しく従えば、目的はファジー法を介して非線形関数を別のドメインにマッピングすることです。
そのためには、最初にファジー集合のメンバーシップ関数を定義する必要があります。（このリンクはプロセスの良い例です。）追加情報なしで、実装が簡単な三角形関数をお勧めします。ファジーセットの数、それらの配置と幅（またはサポート）、およびオーバーラップの程度は、アプリケーションによって異なります。入力ドメインが[-1,1]であることを示したので、3つのファジーセット、つまり、負、ゼロ、および正がうまくいくことがわかるかもしれません。
そこから、一連のルールを作成する必要があります。つまり、xが負の場合は...
ルールを設定したら、非ファジー化プロセスを定義できます。つまり、このステップでは、アプリケーションのニーズに応じて、各ルールのアクティブ化に重みを付けます。
出力がより明確になるまで、私はもっと完全に貢献できるとは思いません。あなたは「デファジー化法を使って鮮明な値をとる」と述べています。-この鮮明な値のセットはどういう意味ですか？範囲はどれくらいですか？さらに、行き詰まっている領域を特定できれば（つまり、より具体的な質問）、より多くの回答を得ることができます。
于 2011-01-31T19:21:28.113 に答える