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皆さん、おはようございます。ビーガン パッケージで rda 解析を実行しようとしています。私のdf1は次のようになります:

           816fit    308fit    433fit   008fit   1057fit
id21         0         0         0          0          0
id22         0         0         0          0          0
id23         0         0         0          0          0
id24         0         0         0          0          0
id26         0         0         0          0          0

df2 は次のとおりです。

   dairy_Moisture dairy_Energy dairy_Protein dairy_Fat dairy_Carbohydrate dairy_Fiber dairy_Minerals
id21         141.55       479.25        29.475    33.225              15.55           0            5.2
id22         141.55       479.25        29.475    33.225              15.55           0            5.2
id23         141.55       479.25        29.475    33.225              15.55           0            5.2
id24         141.55       479.25        29.475    33.225              15.55           0            5.2
id26          40.30       348.00        24.100    25.100               6.30           0            4.2

df2 に含まれるすべての変数を使用して rda を実行したいのですが、分析を実行すると:

rda(df1 ~ df2$dairy_Moisture+ df2$dairy_Energy)

最初の変数の結果のみを取得します。それと同じように、最初の変数の後に「+」を付けることができる他のすべての変数は考慮されません。なぜそれが起こるのか誰か知っていますか?どうもありがとう

私が得た結果のアイデアを与えるだけです

rda(df1 ~ dairy_Energy , df2)
Call: rda(formula = df1 ~ dairy_Energy, data = df2)

              Inertia Proportion Rank
Total         0.46565    1.00000     
Constrained   0.09769    0.20979    1
Unconstrained 0.36796    0.79021    6
Inertia is variance 

Eigenvalues for constrained axes:
   RDA1 
0.09769 

Eigenvalues for unconstrained axes:
    PC1     PC2     PC3     PC4     PC5     PC6 
0.10567 0.07875 0.06024 0.05464 0.04113 0.02752 

2つ以上の変数でまったく同じ結果が得られます

Call: rda(formula = df1 ~ dairy_Energy + dairy_Carbohydrate, data = df2)

              Inertia Proportion Rank
Total         0.46565    1.00000     
Constrained   0.09769    0.20979    1
Unconstrained 0.36796    0.79021    6
Inertia is variance 
Some constraints were aliased because they were collinear (redundant)

Eigenvalues for constrained axes:
   RDA1 
0.09769 

Eigenvalues for unconstrained axes:
    PC1     PC2     PC3     PC4     PC5     PC6 
0.10567 0.07875 0.06024 0.05464 0.04113 0.02752 
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