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私のテーブル構造はこれに似ています

Customer_id Country item_type   Order_Size  Dates      Codes
A401           US   Fruit        Small       3/14/2016  11
A401           US   Fruit        Big         5/22/2016  12
A401           US   Vegetable   Small        7/12/2016  11
B509           US   Vegetable   Small        3/25/2015  92
B509           US   Vegetable   Big          3/15/2014  11
B509           US   Vegetable   Small        3/1/2014   34
A402           CA   Fruit       Small        3/14/2016  56
A402           CA   Fruit       Big          5/22/2016  76
A402           CA   Fruit       Small       7/12/2016   85
A403           CA   Vegetable   Small       7/12/2016   11
A403           CA   Vegetable   Small       3/25/2015   16
A403           CA   Vegetable   Big         3/15/2014   17
A403           CA   Vegetable   Small       3/1/2014    12

Order_size = Big を購入し、order_size <> Big で購入したアイテムのみを購入した後にのみ、 item_type ごとに何人のリピート顧客が存在するかを国ごとに調べています。これを達成するために、私はこのコードを書きました。

 SELECT Country,item_type,count(customer_id) from
   (select Country,customer_id, t.item_type, count(*)  as REPEATS
     from (select t.*,
         min(case when Order_Size = 'Big' then dates end) over (partition by customer_id, item_type) as min_big
  from data_test as t
 ) t
where dates > min_big
group by 1,2,3) D
group by 1,2

結果：

Country item_type   Count(Distinct(Customer_id))
CA  Vegetable   1
US  Vegetable   1
CA  Fruit   1

これで機能しますが、コードが条件付きの特定のテーブル内にある場合にのみ条件をもう 1 つ追加したかったので、コードを変更したときにサブクエリを 1 つ含む複数の条件を追加したかったのです。

SELECT Country,item_type,count(customer_id) from
   (select Country,customer_id, t.item_type, count(*)  as REPEATS
     from (select t.*,
         min(case when (Order_Size = 'Big' and Codes IN (SELECT CODES from table1 where type='TRUE' group by 1)) then dates end) over (partition by customer_id, item_type) as min_big
  from data_test as t
 ) t
where dates > min_big
group by 1,2,3) D
group by 1,2

これはエラーをスローしています - case ステートメント内の When 句の式が不正です。また、ケース内でサブクエリを使用できず、INも使用できないことも読みました。これに関連する他の多くの質問を読みましたが、サブクエリの使用を回避する方法についてはまだ明確ではありません。テーブルが非常に大きいため、エラーをスローせず、高速に処理できるコードを変更するにはどうすればよいですか?

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1 に答える 1

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コードを変更して、他のルールの前に「このコードは含まれるべきか」という答えを導き出すテーブルに接続できます。重複を防ぐために、コード フィールドで異なるデータセットへの外部結合を必ず実行してください。

このアプローチでは、他のすべてのルールの前に条件の結果が含まれ、エラーは発生しません。以下では、これを行うためにコードに一意のプライマリ インデックスを持つ揮発性テーブルを作成しましたが、派生テーブルに結合して同様の結果を得ることができます。

create volatile table vt_fruit_exp
( Customer_id char(4)
, Country char(2)
, item_type varchar(20)
, Order_Size char(5)
, Dates date
, Codes byteint)
primary index (Customer_id) on commit preserve rows;

insert into vt_fruit_exp values('A401','US','Fruit'    ,'Small' ,'2016-03-14', 11);
insert into vt_fruit_exp values('A401','US','Fruit'    ,'Big'   ,'2016-05-22', 12);
insert into vt_fruit_exp values('A401','US','Vegetable','Small' ,'2016-07-12', 11);
insert into vt_fruit_exp values('B509','US','Vegetable','Small' ,'2015-03-25', 92);
insert into vt_fruit_exp values('B509','US','Vegetable','Big'   ,'2014-03-15', 11);
insert into vt_fruit_exp values('B509','US','Vegetable','Small' ,'2014-03-01', 34);
insert into vt_fruit_exp values('A402','CA','Fruit'    ,'Small' ,'2016-03-14', 56);
insert into vt_fruit_exp values('A402','CA','Fruit'    ,'Big'   ,'2016-05-22', 76);
insert into vt_fruit_exp values('A402','CA','Fruit'    ,'Small' ,'2016-07-12', 85);
insert into vt_fruit_exp values('A403','CA','Vegetable','Small' ,'2016-07-12', 11);
insert into vt_fruit_exp values('A403','CA','Vegetable','Small' ,'2015-03-25', 16);
insert into vt_fruit_exp values('A403','CA','Vegetable','Big'   ,'2014-03-15', 17);
insert into vt_fruit_exp values('A403','CA','Vegetable','Small' ,'2014-03-01', 12);

create volatile table Table1
( Codes byteint,Code_In_flg byteint) unique primary index (Codes) 
on commit preserve rows
;
insert into Table1 values (11,1); 
insert into Table1 values (76,1);
insert into Table1 values (12,1);

-- Each country-> how many repeated customers for each item_type are present AFTER they purchased Order_size=Big.  Only items purchased with order_size<>Big
-- Country item_type   Count(Distinct(Customer_id))
-- CA  Vegetable   1
-- US  Vegetable   1
-- CA  Fruit       1

SELECT
  Country
, item_type
, count(customer_id) 
FROM (
  select Country,customer_id, t.item_type, count(*)  as REPEATS
  from (
    Select
      t.*
    , Min(Case When Order_Size = 'big' Then Dates End) Over (Partition By Customer_Id, Item_Type) As Min_Big
    From vt_fruit_exp As T
  ) t
where dates > min_big
group by 1,2,3) D
group by 1,2;

-- This works now but I wanted to add one more condition as to only when the codes are within certain table with condition so I wanted to add multiple conditions with one being subquery with the case when I modified my code.

-- use a join to the table that refers to whether the code is to be included or not instead of attempting a subquery withing ordered analytic
SELECT
  Country
, item_type
, count(customer_id)
FROM (
  select Country,customer_id, t.item_type, count(*)  as REPEATS
  from (
    Select
      t.*
    , Min(Case When Order_Size = 'big' And b.Code_In_flg=1 Then Dates End) Over (Partition By Customer_Id, Item_Type) As Min_Big
  from vt_fruit_exp T left outer join Table1 B on t.Codes=b.Codes 
 ) t
where dates > min_big
group by 1,2,3) D
group by 1,2
于 2018-02-17T03:06:49.207 に答える