machine-learning - クロスバリデーションにおけるクラスのバランス

Question

H2O で GBM モデルを構築したいと考えています。私のデータセットは不均衡なので、balance_classes パラメーターを使用しています。グリッド検索 (パラメーター調整) には、5 分割の交差検証を使用したいと思います。その場合、H2Oがクラスのバランスをどのように処理するのか疑問に思っています。トレーニング フォールドのみが再調整されますか? テストフォールドが再調整されていないことを確認したい。