非常に大規模なデータセットで生存分析を実行し、特定の変数がさまざまな時点 (30 日、90 日、180 日、365 日) で生存に与える影響を調べようとしています。
一変量 Cox 回帰を実行したいのですが、これを正しく行う方法がわかりません。データセットには、患者がデータセットに存在する日数を含む変数「時間」が含まれています。
最初に、さまざまな時点で主要なデータセットのサブセットを単純に作成し (つまり、Time <= 30 などでサブセットを作成)、次に各データ フレームで単純な Cox 回帰を実行しました ( coxph(surv(time, event)~x) ...これは明らかに各間隔に至るまでの情報しか含まれていないため、ばかげています。それ以外の方法でこの問題に対処する方法がわかりません。検索で適切な答えを見つけることができませんでした
どんな提案でも大歓迎です。ありがとう！