私は Mask-RCNN を使用しており、いくつかのカテゴリで独自のココ スタイルのデータセットをトレーニングしたいと考えています。まず、クラスは 2 つしかありません (バックグラウンドを除く)。
Mask-RCNN にはサンプル データセットが付属していますが、それらにはクラスが 1 つしか含まれていないか、データ自体が生成されるため、注釈付きの画像を読み込んでトレーニングを開始する方法を理解できません。私はPython関数に多くの時間を費やしてきましたが、次のようなエラーが発生し続けました:
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
それは私をほとんど無知にしました。
私が持っている現在のローダー(私のココスタイルのデータセットをロードするため)は次のとおりです(Mask R-CNNリポジトリのココローダーから)
def load_components(self, dataset_dir, subset, year=DEFAULT_DATASET_YEAR):
coco = COCO("{}/annotations/instances_{}{}.json".format(dataset_dir, subset, year))
if subset == "minival" or subset == "valminusminival":
subset = "val"
image_dir = "{}/{}{}".format(dataset_dir, subset, year)
# Load all classes or a subset?
class_ids = sorted(coco.getCatIds())
# All images or a subset?
image_ids = list(coco.imgs.keys())
# Add classes
for i in class_ids:
self.add_class("coco", i, coco.loadCats(i)[0]["name"])
# Add images
for i in image_ids:
self.add_image(
"coco", image_id=i,
path=os.path.join(image_dir, coco.imgs[i]['file_name']),
width=coco.imgs[i]["width"],
height=coco.imgs[i]["height"],
annotations=coco.loadAnns(coco.getAnnIds(
imgIds=[i], catIds=class_ids, iscrowd=None)))
当然、何もロードしません。
クラス番号に関係なく、あらゆる種類のココスタイルのデータセットで使用できるローダー関数を書くのを手伝ってくれる人はいますか?
ココスタイルの私のデータセット構造は次のとおりです。
components
│
└───train
│ │
│ └───annotations
│ │ │ <image_id>_<object_class_name>_<annotation_id>.png
│ │ │ ...
│ │
│ └───<subset><year>
│ │ │ <image_id>.jpeg
│ │ │ ...
│ └─── instances_components_train2018.json
└───val
│
└───annotations
│ │ <image_id>_<object_class_name>_<annotation_id>.png
│ │ ...
│
└───<subset><year>
│ │ <image_id>.jpeg
│ │ ...
│ │
└─── instances_components_val2018.json
編集: 完全なトレースバック:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-5f1fb6581c25> in <module>()
1 # Load dataset
2 dataset = components.ComponentsDataset()
----> 3 dataset.load_components(DATASET_DIR, subset="train")
4
5 # Must call before using the dataset
~/workspace/Mask_RCNN/samples/components/components.py in load_components(self, dataset_dir, subset)
72 # Load all classes or a subset?
73 class_ids = sorted(coco.getCatIds())
---> 74
75 # All images or a subset?
76 image_ids = list(coco.imgs.keys())
~/workspace/Mask_RCNN/samples/components/components.py in <listcomp>(.0)
72 # Load all classes or a subset?
73 class_ids = sorted(coco.getCatIds())
---> 74
75 # All images or a subset?
76 image_ids = list(coco.imgs.keys())
TypeError: list indices must be integers or slices, not str